ChatGPT快速入门
# 一 5分钟解释 ChatGPT 的前世今生
- 2022年11月30日，OpenAl的CEO，Altman在推特上写道：“今天我们推出了 ChatGPT ，尝试在这里与它交谈“，然后是一个链接，任何人都可以注册一个帐户，开始免费与OpenAI的新聊天机器人ChatGPT交谈。
- ChatGPT是OpenAl训练的对话式大语言模型，以对话的方式进行交互。 它是GPT-3的衍生产品，以对话的方式进行交互。这种对话允许 ChatGPT 回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码以及撰写人们要 求的几乎任何类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机 代码和电影剧本。ChatGPT会在一秒内生成这些内容，用户无须等待，而且它生成的很多内容都还不错。它也会承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
- 不同于别的语言模型胡编乱造，例如Meta的语言模型Galactica因为不负责任的胡编乱造，上线几天就下架了。ChatGPT的不同之处在于，当它不知道自己在说什么时，它承认不知道。此外，ChatGPT拒绝回答它没有受过训练的问题，例如，它不会试图回答有关2022年之后发生的事件的问题，同时它也不会回答关于个人的问题。
# 二 ChatGPT为什么能火？它到底能做什么？
# 2.1 让ChatGPT帮我写一个基本知识大纲
提问：
我要在一个面向普通用户的知识服务平台做一个关于ChatGPT的公开课，能帮我写一个公开的大纲吗？
# 2.2 完美的上下文处理
紧接上文，提问：
很棒，基于课程简介中的 ChatGPT是什么，详细介绍一下吧
# 2.3 追加细节补充
紧接上文，继续完善，提问：
还有更多吗？
# 2.4 关于「如何在对话中使用ChatGPT」
提问：
来聊聊如何在对话中使用 ChatGPT 吧
# 2.5 关于「大规模模型的未来和应用」
提问：
来讲讲大规模模型的未来和应用
# 三 举例剖析ChatGPT的应用场景
# 3.1 视频文案
提问：
为我写一个视频文案，主题是一款AAB口红，文案参考Lisa Eldridge视频风格；将上面的文案改成视频脚本
场景延伸，提问：
延伸一下场景4
# 3.2 PPT生成
提问：
请完成ppt的第一部分内容，可以虚构例子，数据，提供环比数据对比，包括投放量，转化率，roi等，用表格，并一句话总结：I. 本周投放概况
A. 投放渠道概述
某度大搜
某息流
某条系
某点通等
B. 投放策略概述
辅助提案
策划
评估需求及方案制作
结合需求合理性做出方案建议及调整
# 3.3 论文扩写
提问：
请根据下面的结论、举例、法律规定条款，写出论文中的一段，不少于1000 token“城乡规划 长期被认为是局限在一定区域范围内的针对土地利用和建成环境的物质空间形态规划1]， 世界各国的原有空间规划体系基本均是这种 观念下形成。1980年代以来，随着理论上空间的社会意义被认知和实践中空间与非空间因素的相互作用在各种尺度上均日益普遍而复杂，空间 规划逐渐被意识到是经济、社会、文化、生态等政策的地理表达2]，应具有多尺度、综合 性的特征和相应的规划体系。在此背景下，世界各国原有的空间规划体系亟待改革和完善 国际规划界也逐渐引起重视和产生共鸣[3]。在德国，空间规划涵盖（或架构）了城市、区 域及国家层面的规划内容，是一种整体性、综合性和全面性的规划途径4]。在英国，空间规 划已成为包含规划改革、政策整合、战略治理等内容的综合进程[5]。在我国，随着计划经济时期形成 演化来的传统规划问题逐渐暴露，空间规划体系的改革与完善也逐渐被一些学者作为重要议 题提出和研究6-10]。”
# 3.4 知识问答
提问：
假设你是英语老师，请用中文口语跟我交流，你需要不断的用英语围绕知识点提1个问题，来增强我对知识的认知，现在请教我where的用法
# 3.5 评价刷单
提问：
写一个刚买的华为mate 50的商品评论，要求按照商品热门评论的风格，使用emoji，5星好评，不少于200字
# 3.6 广告创意
提问：
帮我提供10个视频广告创意，客户是做潮牌服饰的；活力场景这个创意不错，能再具体点吗；街头的活力场景应该搭配什么样的文案呢
# 3.7 开发代码
提问：
现在假设你是一个无人打击飞机驾驶机器人，飞机内的高级API有: 左转:turn_left(angle,rate)参数angle: 转向的角度，rate: 转向的速率;右转:turn_right(angle,rate)参数: angle: 转向的角度，rate: 转向的速率;保持前进: keep_still。现在飞机的正前方出现了一个打击目标应该输出怎样的API调用？
# 3.8 思维导图
提问：
使用思维导图方式对一栋图书馆工程的电气工程部分进行建筑工程项目划分。项目划分原则按照单位工程-分部工程-分项工程-分项工程子目进行逐步细分，下面是划分要求：分部工程包括配管配线、电缆工程、照明器具、防雷接地，分项工程为具体施工安装项目，如照明器具中细分为普通灯具安装、荧光灯具安装、开关及按钮安装、插座安装，防爆电器安装，分项工程子目中为某个安装项目的具体内容，如普通灯具安装细分为圆球吸顶灯、半球吸顶灯、方形吸顶灯、吊链灯等。请对分部工程进行项目划分，并补充完整其分项工程与分项工程子目
# 3.9 资料整理
提问：
请帮我列出英语6级考试出现频率最高的100个名词，请按照频率从高到底排序
# 3.10 演讲稿
提问：
写一篇产品经理的演讲稿，注意使用以下词汇: 赋能,抓手,中台,闭环,落地,漏斗,沉淀,给到,同步,对齐,对标,迭代,拉通,打通,升级,交付,聚焦,倒逼,复盘,梳理,方案,联动,透传,咬合,洞察,渗透,兜底,解耦,耦合,复用,拆解
# 四 如何成为AI提示关键词工程师？
# 4.1 什么是关键词工程师？
在旧金山，AI 研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。在职位描述中，该公司提到，“这是编程、指导和教学的结合”，主要职责是帮助公司构建提示库，让 LLM 完成不同的任务。
那么，到底什么是提示？提示工程又是什么？
按照学者们的定义，提示是一组输入文本或指令，用于指导 ChatGPT 等 AI 模型生成所需的输出。换句话说，提示是一种特定文本，它的目标是让 AI 模型产出符合特定标准或参数的结果。
提示工程则是是创建和完善这些提示，以生成所需结果的过程。提示工程的目标是创建准确有效的提示。提示工程师使用自然语言，并将纯文本命令发送到 AI 模型，让其执行实际工作。相比之下，传统程序员则使用编程语言，通常需要更多的代码编写和技术知识，以执行相同的任务。
而提示工程师的薪资如此之高，很大程度上是因为语言模型的成功取决于编写清晰的提示。这需要工程师们开发复杂的策略，将简单的输入转化为高质量的结果，避免出现离题或者不一致的输出。
目前最出名的提示工程师可能是名为Riley Goodside的程序员，就是他发现，只要提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就会说出自己从OpenAI那里获取的“出厂设置”信息。
不仅如此，他还凭借出色的提示技术，把ChatGPT玩出了不少花样，并在Twitter上一炮而红。随后，他高薪加入了创业公司Scale AI，成为了“世界上第一个被招聘的提示工程师”。
在Scale AI看来，AI大模型可以被视为一种新型计算机，而“提示工程师”则相当于其编程人员。通过提示工程找到最合适的提示词，可以激发AI大模型的最大潜力。所以，Riley Goodside完全配得上这份薪水。
不止Riley Goodside，还有越来越多的人正在加入这个行业。
29 岁的 Albert Phelps 是AI金融咨询公司 Mudano 的一位提示工程师。他和同事们的日常就是为 OpenAI 等工具编写提示。这些提示可以作为预设，保存在 OpenAI 的 Playground 中，供其客户使用。Phelps 介绍，他们每天需要编写 5 个不同的提示，与 ChatGPT 进行大约 50 次交互。
和大多数程序员不一样的是，Phelps 并没有计算机相关背景，而是毕业于历史系。事实上，对于提示工程师而言，最重要的是逻辑。虽然编程知识和机器学习的背景对工作很有帮助，但却并不是必要条件。
Anthropic 的技术人员 Matt Bell 就曾提到，“我们最好的提示工程师是一位哲学家。好的提示包括写出极其清晰的解释，并找出造成误解的原因以及如何避免误解。”
也就是说，当AI模型的使用者像软件工程师Anna一样，一次性“说了一堆要求”时，可能会因为提示不清晰，而导致AI误解，给出离题的答案。
对此，阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所 (AIML) 的高级讲师 Lingqiao Liu 指出，好的提示工程的关键是将一项复杂的任务分解成一组简单的任务。
他介绍，如果你问这些模型一个简单的问题（称为“零样本提示”），它通常会以缺乏细节或结构的“普通”答案作为回应。为了让 AI 模型给出更加符合标准的结果，用户可以采取以下几种方式：
第一种方法是一次性提示，即用户给出一对问答示例，让 AI 了解需求，并按照该模版处理后续请求。比如，在咨询关于某一种动物的信息时，让模型根据特点、居住区域、饮食习惯等来给出信息。
第二种是角色提示，例如告诉模型”我是一个妈妈，想要知道每天行程规划“，从而让模型根据”妈妈“的角色来给出具体安排。
第三种方法是引入关键代理。例如，你可以让 ChatGPT 写一个关于机器人的故事，然后让它根据自己的建议进行批评和改写。
最后一种方法是思维链，即先让AI对回答某个问题给出具体步骤，然后在鼓励它依照自己给出的步骤，来推理更复杂的问题。
如果一位艺术家想要使用 ChatGPT 和 Midjourney 来进行创作，或许可以尝试一下这一条来自 PromptHero 的高赞提示：
我想让你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。你的工作是提供详细的、有创意的描述，以激发 AI 独特而有趣的图像。请记住，AI 能够理解多种语言并能解释抽象概念，因此请尽可能发挥想象力和描述性。例如，您可以描述未来城市的场景，或者充满奇怪生物的超现实景观。您的描述越详细、越富有想象力，生成的图像就会越有趣。这是你的第一个提示：“一望无际的野花田，每一个都有不同的颜色和形状。在远处，一棵巨大的树耸立在风景之上，它的树枝像触手一样伸向天空 ”
总之，对于生成文本的AI模型而言，如何编写出逻辑清晰的提示至关重要。不过，在其他领域，好的提示可能需要更多元素。
# 4.2 学会如何提问，清晰表达
当你对某个主题感兴趣或者需要更多的信息时，学会提问和清晰表达可以帮助你获得更详细的答案。以下是一些建议：
先准备好自己想要了解的主要问题，可以逐个问题写下来，这样能帮助你更好的组织你的想法并且可以更清晰的表达。
在问问题之前，先考虑听众，确保问题能够适应听众的语言和知识水平。如果你不确定听众可能不熟悉某些术语，你可以先解释一下。
打破问题成为更具体的小问题，这有助于完全理解一个问题。例如：如果想了解更多关于科技的信息，这可能是一个很广泛的主题。但是，您可以将其拆分为更具体的部分，例如互联网安全、人工智能、大数据等方面。
问开放性的问题，这种问题使回答者可以更自由地讨论，这有助于获得更多的信息和观点。避免只问需要回答“是”或“否”的题目。
遵循“5W1H”原则，也就是：谁、什么、为什么、何时、何地、如何。了解了这些信息可以更好地回答问题。
慢慢来，给回答者一些思考时间，不要过分急切。如果你觉得他们需要更多的详细信息，可以询问对方是否需要补充说明。
知道何时收手。有时候问题得到比您预期的回答更有价值，因此不要一直追问，可以转到下一个问题。
快速重申和总结整个会话，包括问题和回答。这将帮助你再次组织所了解的信息和知识。
# 4.2 适当的提示可以引导模型生成更有用的输出
对于大规模语言模型如ChatGPT，给出适当的提示可以确实帮助模型生成更有用的输出。以下是一些建议：
确定生成任务：首先，您需要确定ChatGPT的生成任务。对于文本生成任务，提示可能会更加宏观，例如生成文章或段落主题。对于问答生成，提示需要更具体，例如问题或关键字。
提供上下文：在生成文本之前，尝试提供上下文或背景信息。这可以帮助模型更好地理解生成任务和输出，并将其语言模型转换为特定领域或主题。
给出示例输出：提供模型应该生成的样例输出可以提供模型想法，并帮助模型获得更准确的结果。这可以激发模型的想象力，提高其生成的准确性和自然度。
明确提示信息：提示信息应具有特定性，以确保模型可以理解并遵循提示并为任务创造出有用输出。因此，建议给出明确的提示信息，避免过于主观或模糊的提示。
逐步调整：最后，您可以根据生成结果逐步调整提示。根据生成结果来细化和优化提示，可以帮助增强ChatGPT的理解力和对语义的识别能力。
总而言之，基于针对chatgpt这样的大规模语言模型，适当的提示可以帮助该模型生成更有用的输出。以上提供的建议可以帮助您设计有意义和高效的提示。
# 4.3 用多种方式表达以得到最佳结果
大规模语言模型的最终输出受到许多因素的影响，并且可能会根据数据集和模型配置的不同而发生变化。因此，从多个角度考虑和表达数据可以帮助大规模语言模型获得最佳结果。一下是一些建议：
使用多个数据源：通过使用多个数据源，可以增加模型的训练数据，更全面地了解数据的不同方面。训练数据的多样性可能有助于模型增强其对语言规则的理解力，并且对于生成各种类型内容的能力都更具可靠性。
不同的输入格式：给大规模语言模型输入数据时，可以尝试使用不同的输入格式，例如文本、图像或语音。如此一来，您可以帮助模型理解语言，同时提高横向通用性和数据处理能力。
模型的优化与调参：若使用预训练语言模型，可以在其基础上进行微调，以适应特定任务需求。不同的损失函数、学习率、批次大小等超参数，均有可能对模型性能产生不同的影响，因此需要在实验中进行比较，寻找最佳超参数组合。
输出数据可视化：当您得到了语言模型的输出时，使用可视化工具，如柱状图或散点图等，呈现其结果。如此一来，您可以更轻松地比较其输出，并确定哪些特征使模型能够更加有效地解决特定任务。
人工细节：由于模型可能无法识别和处理一些复杂的语言和语境，所以为数据添加人类细节可以帮助模型更好地理解生成任务，并更准确地生成所需结果。
综上所述，使用多种方式表达可以帮助大规模语言模型获得最佳结果。对于这个问题，使用合适的方法使模型能够看到数据的不同方面，并且了解如何更好地理解生成任务，并产生最佳的结果。
# 4.4 描述具体的事情并给出具体的背景信息
要描述具体的事情，需要提供详细的背景信息，包括时间、地点、人物以及相关的事件等。为此，可以使用以下的技巧：
给予足够的细节——使用形容词、副词和具体的数字等来描述场景和所涉及的人物，让描述更加生动且有说服力。 例如：那个高大的男人，身穿黑色的外套，在一个寒冷的冬日里走进了咖啡店。
运用定语和插入语——通过定语和插入语说明事情的细节,表现更多的描述和情感。 例如：在将接下来两个星期内没有人类干涉的理想状态下，我在这间房间里度过了我人生中最有意义的时光。
避免过度简化——即使描述的是简单的事情，也应该避免让描述过于简单化，太多的理所当然的的缩写、特殊术语和同行业的缩写词可疑法语都应该避免使用。 例如：在 PLC 上运行，如果出现 E1 异常，那么从带有 LH 字旁的螺丝上拧掉 M5X15，并将头螺丝驾到 E 口，即可解决。
举例： 以下是几个例子，展示了如何描述具体的事情并提供足够的背景信息：
- 错误描述：我今天上午去超市购物。 正确描述： 我今天上午在位于市中心的 Walmart 超市购物，花费了 2 小时的时间。包裹里有一袋苹果、两瓶橙汁和五磅新鲜面包。当我准备付款出门时，遇到了一位老朋友。
- 错误描述：我去了一个餐厅吃饭。 正确描述：我去了一个叫做 "Oceanfront Grill " 的餐厅，在那里我品尝了著名的龙虾炒饭和世界上最好的海鲜汤。餐厅内装修典雅，有海洋风格的装饰，使整个餐厅更加吸引人。
- 错误描述：我今天参加了一个有趣的活动。 正确描述：我今天参加了一个称为“逃脱房”的游戏，它是一种交互式的体验，玩家需要在规定时间内通过解谜来逃离一间房间。我们的房间主题是福尔摩斯的卧室，房间内有各种谜题和线索，使得活动更有趣和具有挑战性。
# 4.5 展示你希望看到的内容，引导模型生成想要的输出
当你想要模型生成你期望的输出时，需要给出清晰的指导和展示你想看到的内容。对此，可以使用以下的技巧：
用具体的例子来说明——通过举例子来说明你想要看到的内容，这将使得模型更容易明白你想说什么。 例如：请用几句话写一篇新闻报道，涉及过去一场盛大的音乐会，主题是摇滚乐，并着重点评评论家对这场演出的评价。
给出详细的提示——提供更具体的提示或关键词，以便模型清楚地知道它需要生成的内容。 例如：请根据以下提示写一篇关于一家新餐厅的餐饮评论：美食种类、服务、价格、就餐环境、总体评价。
突出关键信息——如果你希望模型强调某些特定信息，在指导模型时可以加粗、强调这些重要的关键字。 例如：请描述一下用于开展市民教育咨询项目的主要课程和教材，注意强调关键词：“交互式媒体”和“社区发展”。
举例： 以下是几个例子，展示了如何通过给出具体的提示和关键信息来引导模型生成你想要的输出：
内容提示：请用几句话写一篇新闻报道，涉及过去一场盛大的音乐会，主题是摇滚乐，并着重点评评论家对这场演出的评价。 引导模型：请简要描述音乐会的主题、规模、地点、时间等信息，然后突出评论家对演出的评价，强调评价中所用的形容词和副词，如“激情四射的演出”和“充满能量和活力的音乐表演”。
内容提示：请根据以下提示写一篇关于一家新餐厅的餐饮评论：美食种类、服务、价格、就餐环境、总体评价。 引导模型：请注重描述新餐厅的美食品种及味道，服务质量、价位，环境布置和就餐体验，并强调总体评价，例如强烈推荐、值得一试等等。
内容提示：请描述一下用于开展市民教育咨询项目的主要课程和教材，注意强调关键词：“交互式媒体”和“社区发展”。 引导模型：请描述市民教育项目中所使用的课程，包括涉及到的主题、目标、形式，以及教材和资源的来源和选择。注意使用关键词“交互式媒体”和“社区发展”，并着重强调它们在课程和教材中的作用。
# 五 项目实操1: ChatGPT 帮你写产品文档
# 5.1 获取需求文档结构
提问：
产品需求的文档结构
# 5.2 获取产品需求子功能描述
提问：
产品需求文档中，每个子功能的描述，应该包含哪些内容
# 5.3 针对界面设计功能，完成内容
提问：
请针对界面设计这个功能，完成需求文档，内容需要包括： 名称：明确子功能的名称，以便开发人员理解和实现。
描述：对子功能进行简要描述，明确其作用、目的和实现方式等。
功能要求：详细描述子功能的功能要求，包括输入、输出、逻辑流程和处理方式等。
用户界面：如果子功能涉及到用户界面，应该描述用户界面的设计要求，包括布局、样式、元素和交互等方面。
数据要求：如果子功能涉及到数据，应该描述数据要求，包括数据类型、格式、来源和存储等方面。
安全要求：如果子功能涉及到安全问题，应该描述安全要求，包括身份验证、数据加密和安全防范等方面。
性能要求：如果子功能涉及到性能问题，应该描述性能要求，包括响应时间、处理速度和资源占用等方面。
可维护性：如果子功能涉及到可维护性问题，应该描述可维护性要求，包括代码可读性、可扩展性和可重用性等方面。
测试要求：应该描述测试要求，包括单元测试、集成测试和系统测试等方面，以保证子功能的质量和可靠性。"
# 5.4 重复第三步，将需求绘制成表格
提问：
这个需求文档基本功能外，应该描述产品的开发计划和时间表，包括需求分析、设计、开发、测试和发布等阶段。这些计划应该合理、可行，并且能够保证产品按时交付。 请帮我绘制需要的表格，并提供需求文档中项目计划的文字内容
# 六 项目实操2：ChatGPT 增加电商功能清单
# 6.1 列出功能清单
提问：
我要做一个 电商app，除基本功能外，额外增加了分销、分享、分销管理等功能，请帮我列出功能清单
# 6.2 获取分销功能的具体实现
提问：
功能清单中，分销功能的具体实现应该包含哪些内容
# 6.3 完成分销功能需求文档，开发人员理解实现
提问：
请针对分销功能，分销商申请、审核、升级、降级 这个功能，完成需求文档，内容需要包括：名称：明确子功能的名称，以便开发人员理解和实现。
描述：对子功能进行简要描述，明确其作用、目的和实现方式等。
功能要求：详细描述子功能的功能要求，包括输入、输出、逻辑流程和处理方式等。
用户界面：如果子功能涉及到用户界面，应该描述用户界面的设计要求，包括布局、样式、元素和交互等方面。
数据要求：如果子功能涉及到数据，应该描述数据要求，包括数据类型、格式、来源和存储等方面。
安全要求：如果子功能涉及到安全问题，应该描述安全要求，包括身份验证、数据加密和安全防范等方面。
性能要求：如果子功能涉及到性能问题，应该描述性能要求，包括响应时间、处理速度和资源占用等方面。
可维护性：如果子功能涉及到可维护性问题，应该描述可维护性要求，包括代码可读性、可扩展性和可重用性等方面。
测试要求：应该描述测试要求，包括单元测试、集成测试和系统测试等方面，以保证子功能的质量和可靠性。"
# 6.4 重复第三步，将功能绘制成表格
重复第三步，完成子功能描述后，就可以进入最后一步了，完成需求文档的其他部分，这里ChatGPT已经把前面的内容忘记了，所以prompt需要再告诉他这是什么产品
提问：
这个电商app 除基本功能外，额外增加了分销、分享、分销管理等功能，帮我完成这个电商app需求文档中项目计划： 这一部分应该描述产品的开发计划和时间表，包括需求分析、设计、开发、测试和发布等阶段。这些计划应该合理、可行，并且能够保证产品按时交付。 请帮我绘制需要的表格，并提供需求文档中项目计划的文字内容
# 七 项目实操3：写出市场部工作汇报PPT
# 7.1 生成大纲
提问：
写出市场部工作汇报ppt大纲，周报，汇报人：网络推广专员，汇报对象：市场部经理。 工作内容： 1、投放渠道百度大搜、信息流、头条系、广点通等； 2、投放策略，辅助提案，策划，评估需求及方案制作，结合需求合理性，迅速响应做出方案建议及调整； 3、提供优化建议，把控投放节奏，并对投放数据进行阶段性分析，提供优化策略，制作项目投放总结报告。
# 7.2 完善子PPT投放策略，给出方案
提问：
对投放策略的内容进行完善，给出详细方案
# 7.3 重复第二步，完成PPT制作
# 八 项目实操4：迪奥2023春季发布会活动策划
# 8.1 生成活动策划
提问：
给我出一个迪奥2023春季发布会活动策划
# 8.2 完善互动环节方案
提示：
针对互动环节方案增加一些有趣的嘉宾互动玩法
# 九 AI与人如何共生？
# 9.1 养成习惯，才是进入AI时代的第一步
"过去我们已经花了大半辈子的时间在用“Google 的语言”来搜索资料、在空白的 Google 文件上产出内容、用 Photoshop 从零开始堆叠素材做出一张海报，要一下子改变过往的做事方式，不是件容易的事，毕竟我们已经习惯了原本的做事方式，改变自己去使用 AI 工具的精神成本，大于原本已经养成的使用习惯，因此我们要做的是降低你使用 AI 工具的成本，让这件事情变成直觉，不用思考就会自然的去使用。
养成习惯一直都不是件容易的事，平均要养成一个新习惯需要 21 天，这边就提供几个你可以尝试的行动："
将画梦生为会员提供的ChatGPT服务，设定为你的浏览器首页，加入手机主页面，凡事先问AI
比如当你最近准备出去旅行时，就用交通时间随手请它帮忙提供一些常用语复习一下
重新设计你的工作流程，找出哪些环节是AI可以帮助你提升效率的，并尝试新的工作流程
# 9.2 结合实际案例说明使用ChatGPT，到底能提效多少？
# 9.2.1 产品经理如何使用ChatGPT提效
产品经理如何用ChatGPT提效520倍 (opens new window)
# 9.2.2 电商客服部门如何使用ChatGPT提效
电商客服部门如何使用ChatGPT提效 (opens new window)